近日，荷兰阿姆斯特丹大学医学中心公布了一项突破性研究成果：通过“电子鼻”分析肺癌患者呼出的化学物质，可在治疗前快速判断其是否适用于免疫疗法，整体准确率高达85%。这一进展为精准医疗提供了新的技术支持。
免疫疗法虽已显著改善晚期非小细胞肺癌的治疗现状，但当前整体有效率仍徘徊在20%左右，部分原因在于缺乏治疗前的有效预测手段。新方法不仅能提前筛选出可能受益的患者，提升治疗效率，还有助于降低不必要的副作用风险。目前，除免疫组织化学检查外，临床尚缺乏其他高效便捷的检测方案。
研究团队指出，人体代谢过程会改变呼出气体中挥发性有机化合物的组成。在使用内置传感器的“电子鼻”时，设备可实时将患者呼气数据上传至在线服务器，并通过机器学习算法快速分析患者对免疫疗法的潜在反应，全程检测时间不足一分钟。
在2016年3月至2018年2月期间，研究共纳入143名晚期非小细胞肺癌患者。所有患者在免疫疗法开始前两周接受“电子鼻”呼气检测，并在治疗3个月后依据实体瘤疗效评价标准进行评估。结果显示，“电子鼻”预测免疫疗法反应的准确率达到85%。
研究人员认为，呼气分析有望成为未来重要的诊断工具，不仅适用于肺癌，也可能拓展至其他疾病的治疗指导。该研究成果已发表于瑞士《肿瘤学年鉴》最新一期。
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